مشاوره در مورد Semalt - Scraping و Crawling وب قدرتمند با پایتون

Scrapy یک چارچوب خراش دادن و خزیدن به وب منبع باز است که در پایتون نوشته شده است. بیشتر برای استخراج اطلاعات از صفحات وب مختلف استفاده می شود. از API ها برای انجام وظایف خود استفاده می کند. Scrapy یک خزنده وب است که به ایندکس کردن سایت های شما کمک می کند و رتبه بندی آن را تا حدی بهبود می بخشد.

معماری پروژه Scrapy در اطراف ربات ها ، عنکبوت ها و عنکبوت ها ساخته شده است که کارهای مختلفی به آنها داده می شود. این ربات ها ، عنکبوت ها و خزنده ها باعث می شوند تعداد زیادی از وب سایت ها اسکریپت کنید و وبلاگ های مختلفی را فهرست بندی کنید. Scrapy بیشتر به خاطر پوسته خزنده وب آن شناخته شده است که می توانیم از آن برای تست فرضیات خود در مورد رفتار یک سایت استفاده کنیم.

مناسب برای محتوای وب:

با استفاده از Scrapy ، می توانید محتوای وب را به راحتی ضبط کنید. این چارچوب به شما امکان می دهد تا اطلاعات را از چندین وب سایت و وبلاگ استخراج کنید ، آن را به شکل قابل خواندن سازماندهی کرده و داده های استخراج شده را مستقیماً روی دیسک سخت خود بارگیری کنید. Scrapy همچنین استخراج محتوا و مقالات را از سایتهای مختلف برای شما آسان می کند ، که برای رتبه بندی موتورهای جستجو بهتر می توانید در وب سایت خود منتشر کنید.

Scrapy ابتدا در صفحات وب مختلف پیمایش می کند ، الگوهای داده ها را مشخص می کند ، اطلاعات مفیدی را جمع می کند و طبق خواسته های شما آنرا خراش می دهد. تنها چند دقیقه طول می کشد تا بیش از 100 پرونده اسکراب شوند و کیفیت را به خطر نیاندازند. همچنین می توانید کدهای خاصی را برای تحریک آن بنویسید. Scrapy گزینه های مختلفی را برای بارگیری محتوای وب از طریق اینترنت فراهم می کند. این یک ابزار ساده و قدرتمند با بسیاری از ویژگی ها و پسوند ها است.

Scrapy و سایر کتابخانه های پایتون:

قبل از Scrapy ، برنامه نویسان و توسعه دهندگان از کتابخانه های دیگر Python مانند BeautifulSoup و urllib2 استفاده می کردند. Scrapy باعث شده است که تعداد زیادی از وب سایت ها را آسان کنیم. این کتابخانه جدید Python به طور همزمان چندین پروژه خزنده و خراش دادن داده را انجام می دهد و محبوبیت بیشتری نسبت به سایر چارچوب های پایتون به دست آورده است.

یکی از مهمترین مزیت های Scrapy این است که یک چارچوب شبکه ناهمزمان است. لازم نیست قبل از شروع یک پروژه ضبط داده دیگر ، منتظر پایان درخواست باشید. به عبارت دیگر ، Scrapy به شما امکان می دهد چندین پروژه استخراج داده را همزمان انجام دهید. با استفاده از این ابزار ، می توانید داده ها را بدون ایجاد مزاحمت در مورد کلید واژه های کوتاه و دم بلند خود ضبط کنید.

نمای کلی از پایتون:

پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا است که بر خوانایی کد تأکید دارد. این امکان را به شما می دهد تا داده ها را ویرایش کرده و مفاهیم را در چند خط کد بیان کنید. علاوه بر این ، پایتون از سیستم نوع پویا و مدیریت خودکار حافظه بهره می برد. این برنامه از چندین الگوی برنامه نویسی مانند شی گرا ، رویه ای ، ضروری و عملکردی پشتیبانی می کند. مترجم های پایتون برای سیستم عامل های مختلف در دسترس هستند. توسط بنیاد نرم افزار پایتون اداره می شود.

پایتون از تایپ پویا ، ترکیبی از شمارش مرجع و جمع آوری زباله های شناسایی چرخه برای انجام کارهای ضربت داده های متعدد استفاده می کند. این سه کارکرد اصلی دارد: فیلتر کردن ، نقشه و کاهش توابع. پایتون دو ماژول اصلی دارد که می توانید از آن بهره مند شوید: functools و itertools.

توسعه دهندگان Python تلاش می کنند تا از بهینه سازی زودرس خودداری کنند. آنها همچنین تکه های قسمت های غیر حساس CPython را که باعث افزایش حاشیه سرعت در هزینه شفافیت می شود ، رد می کنند.

mass gmail